OR值与RR值之间的差异以及与生物信息学公共图书

我写了一个博客，讨论OR和RR的概念，区别和计算。
（参考：SPSS研究笔记-OR和RR值）
但是仍然存在一个问题：
回顾性病例对照研究不能计算RR，只有OR是可能的，前瞻性队列研究可以计算OR和RR。
为何
1：首先，检查OR和RR的概念。
（1）OR（优势比）：在病例对照研究中，优势比是病例组中未暴露和暴露组与对照组中未暴露组的比率。。
在队列研究中，接触组中受影响和未受影响的人与未接触组中受影响和未受影响的人的比例。
（2）RR（相对危险度）：指暴露组的累积发生率（或死亡率）/对照组的累积发病率（或死亡率）。
相对风险表示暴露组发病率或死亡率是对照组发病率或死亡率的多少倍。
这表明暴露组的发病或死亡风险是未暴露组的倍数。
RR值越高，曝光效果越好，并且曝光与结果之间的关联强度也越大。
第二，病例对照研究与前瞻性队列研究之间的差异。
再次看一下队列研究与病例对照研究之间的差异。
例子包括吸烟和肺癌发病率。
（1）队列研究。
进行前瞻性队列研究时，通常的做法是将吸烟者和非吸烟者分为不同的组，经过几年的随访，有多少吸烟者和非吸烟者患有肺癌。
如下图所示：
显然：
吸烟人群中肺癌的累积发生率= a /（a ?? + b）
戒烟人群的累积发生率= c /（c + d）
因此，根据概念：
相对风险RR？
=吸烟组肺癌的累积发生率/非吸烟组的累积发生率=（a /（a ?? + b））/（c /（c + d））
或其比例？
=？
（A / b）/（c / d）
（2）病例对照研究：进行病例对照研究时，通常的做法是寻找肺癌患者和正常对照者，以调查过去吸烟的人数，如下所示。
目前，没有办法计算肺癌的发生率（患病率），只有比值比O。
O =（肺癌组中的暴露人数/未暴露的人数）/（肺癌组中的暴露人数/未暴露的人数）=（a / b）/（c / d）
此时，您需要了解为什么案例对照研究无法计算RR，而仅计算OR。
三，OR与RR之间的关系
让我们再次看看RR公式。
RR =？
（A /（a ?? + b））/（c /（c + d））
假设肺癌的发生率非常低（例如10％，仅考虑假设），并且a + b？B，c + d？D，
RR =（a /（a ?? + b））/（c /（c + d））？（A / b）/（c / d）= O
换句话说，如果发生率非常低，则可以使用RR代替RR。
两者之间也有一个公式。
如果未暴露人群的疾病发生率为P0，则可以使用以下公式校正RR：
RR = OR /（（1-P0）+（P0 * OR））
如果P0未知，则可以使用c /（c + d）进行估计。
第四，使用OR或RR时
在病例对照研究中，只能计算OR。
队列研究可以计算RR，其临床意义很明确（因为暴露组的发生率是未暴露组的发生数），OR的临床意义相对模糊且难以解释因此，通常不使用OR。
在某些特殊情况下，也可以计算OR。例如，通过逻辑回归计算的“ Exp（B）”为OR。